刘 洁，单晓晓，李国转，彭代银，王 雷，4，俞年军，王国凯，陈卫东，4

(1.安徽中医药大学药学院，安徽 合肥 230012；2.安徽省中医药科学院，安徽 合肥 230012；3.中药复方安徽省重点实验室，安徽 合肥 230012；4.中药饮片制造新技术与研发安徽省重点实验室，安徽 合肥 230012)

丹参为唇形科植物丹参

Salvia

miltiorrhiza

Bge.的干燥根和根茎，主要活性成分包括脂溶性丹参酮类及水溶性丹酚酸类。丹参入药，首见于东汉《神农本草经》，属于常用大宗中药材。丹参在临床上广泛用于治疗心脑血管系统疾病，还具有抗肿瘤、抗炎、保肝等作用。发汗是丹参的传统产地初加工方法，通过发汗可以使丹参中化学成分发生变化。不同环境下发汗对丹参有效成分有影响，通常采用色谱、质谱法进行分析，但分析方法步骤复杂、检测效率低，且仅反映相关分子的特性；而红外光谱具有高度的专属性和特征性，是鉴别物质和分析物质化学结构的有效手段，可以反映药材聚集态的宏观特性，并在样品峰和峰强度方面提供独特的“指纹”，可以快速有效地对药材质量进行整体控制。主成分分析(principal component analysis，PCA)为选用较少的几个综合指标，能反映原来众多具相关性的指标信息，降低原始数据的维度，适用于中药多种化学指标的分析。PCA结合马氏距离(Mahalanobis distance，MD)计算降维后的新变量，既保证光谱完整性，又不受变量间相关性和单位的影响。

本实验采取傅里叶红外光谱技术结合化学计量学方法建立PCA-MD判别分析模型，拟比较不同环境下发汗丹参中醇提物和水提物，通过观察比较各谱图的吸收峰特征，为丹参发汗环境筛选提供理论依据。……