田 杰，谭秋云，靳景玉1,

(1.重庆工商大学长江上游经济研究中心，重庆 400070;2.重庆工商大学金融学院，重庆 400070)

一、引 言

中国在四十年经济高速增长中一直面临着粗放型增长导致的资源配置效率不高的问题。资源错配会显著降低我国全要素生产率，造成国民经济的产出损失，从而影响长期经济增长。如何解决资源错配，以推动经济高质量发展，化解资源、环境约束及产能过剩等问题？金融摩擦可以解释中国经济中30%的资本错配，并导致8.3%的总体经济的全要素生产率损失[1]，而以人工智能、大数据为基础的数字金融与传统金融的融合，能够有效降低信息不对称和不完全契约带来的金融摩擦，从而对资源错配产生影响。作为生产要素配置的一种重要方式，数字金融的快速发展能否起到改善我国资源错配的作用，具体的作用机理是什么？

经济发展中的资源错配一直是学术研究关注的热点话题。已有文献对我国资源错配的研究，主要包括资源错配程度的度量、成因及导致的后果。Hsieh and Klenow(2009)构建了测度资源错配的理论框架，采用的方法主要是基于规模报酬不变的C-D生产函数[2]。在这个理论框架基础上，国内外学者对我国资源错配进行大量理论和实证研究后认为，行政垄断引发的所有制歧视[3][4]、地方的过度保护和市场分割[5]、金融摩擦[6]等导致了资源错配。通过对外直接投资[7]、互联网[8]、交通基础设施投资[9][10]、提高金融中介效率和减少劳动力市场摩擦[11]、产业协同集聚[12]等措施使资本与劳动的流动与配置尽可能达到最优，并且在市场价格机制的作用下，遵循要素报酬等于边际产品价值的原则，生产要素能够自由流动和配置，最终改善资源错配。……