傅骞 张力文 马昊天 郑娅峰

[摘   要] 编程韧性作为学习者的心理特征要素，对于编程学习效果具有重要影响，但影响学生编程韧性水平的关键因素尚不清晰。基于此，研究采用调查研究法，利用滚雪球抽样策略得到有效问卷737份，针对本科生、研究生群体中编程学习者的编程韧性水平开展调查并分析其影响因素。结果表明，编程学习者整体编程韧性水平较高，但男女性别的编程学习者及理学和工学的编程学习者在编程韧性的四个维度上仍具有显著差异。同时，编程韧性水平随编程学习年限的增加而显著增高;内部动机对于编程韧性水平具有更显著的影响;相较于协作编程学习形式，经常采用独立编程方式学习的学生具有更高的编程韧性水平。这一研究结果将有助于洞察不同编程学习者编程韧性的差异，帮助教师有针对性地进行学业辅导，提升编程学习效果。

[关键词] 编程韧性; 编程学习; 学习动机; 因素分析; 编程教学

一、问题的提出

随着互联网技术的不断发展，人们的学习、生活、工作都变得越来越智能化，作为人工智能技术基础的编程学习也愈发受到重视。2017年，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，强调应大力发展编程教育，培养和聚集人工智能等新兴技术领域高端人才[1]。社会各领域对编程技术人才的需求不断增加，当前的编程学习已不仅仅是计算机相关专业的专长，而是逐步成为许多理工专业的通识课程。……