陈文波，卢 雪，金洁玚，郑荣琴

（1.清远市人民医院超声科，广东清远 511500；2.中山大学附属第三医院超声科，广东广州 510630）

慢性肝病（chronic liver disease，CLD）是多种肝脏疾病的统称，表现为肝脏慢性坏死和炎症，需要临床干预，包括保肝或抗纤维化治疗［1］。目前肝纤维化评估国际上常用的标准为METAVIR 病理分级标准：F0、F1、F2、F3、F4，纤维化程度依次加重［2］。准确评估肝纤维化，对于指导治疗、评估疗效及预后判断均有重要意义［3］。但肝脏组织穿刺活检是侵袭性技术，易产生疼痛、出血等不良后果［4］，且存在取样误差［5-6］及观察者间误差［2］。常用无创评估手段有血小板比值（AST to platelet ratio index，APRI）、FIB-4 指数（Fibrosis-4 Score，FIB-4），尤其瞬时弹性成像（transient elastography，TE）和二维剪切波弹性成像（two dimension shear wave elastography，2D-SWE），得到临床和众多指南推荐［4，7-8］，但APRI 和FIB-4 诊断效能较低，而TE 仍具备无成像系统、适用性不佳、取样范围小等局限性，2D-SWE不同研究、不同制造商之间存在较大的差异性［8］。近年来影像组学定量评估及自动化分析，以其无创性、全面性、简便易行性等特点，备受关注［9］。国内外学者利用影像组学，对肝纤维化进行评估，准确率0.82～0.90，最高受试者工作曲线下面积（area under the receiver-operator-characteristic curve，AUC）0.87～0.97［10-14］。这些研究仍有局限性，如没有组织学作为金标准、样本量较小、提取的特征不如2DSWE 与肝纤维化关系紧密等。因此，深度学习分析剪切波弹性图像（deep learning elastography，DLE）有可能克服2D-SWE 技术局限性、提高诊断效能，实现肝纤维化精准评估。

1 材料与方法

1.1 一般资料

收集2012 年11 月至2016 年10 月感染科临床确诊的行2D-SWE 检查的CLD 患者，纳入标准：①各种病因导致的CLD；②年龄≥18 岁；③行肝脏组织穿刺活检。排除标准：①2D-SWE 图像资料不全；……