张书月

摘要：电商的兴起逐步改变现代人购物的方式，目前，随着电子商务市场的发展壮大，竞争压力也逐渐变大，电商平台以及商家都面临极大的竞争压力。对于电商而言，除了保障产品质量外，如何精准把握用户的需求是影响自身发展的关键性因素，大数据技术的优势在于可以通过对海量用户信息数据的挖掘分析，把握用户的购物体验以及实际需求，可以为调整和改进营销策略提供有价值的参考。本文简要对数据挖掘技术及其优势进行阐述，并具体探讨数据挖掘技术在电商情感规律分析中的应用。

关键词：情感分析;电商;数据挖掘技术;应用

目前，我国的电商经过最初的红利期之后，基本进入了平稳发展的阶段，这一阶段由于电商平台以及商家数量的增加，市场竞争更加激烈，稍有不慎就会被市场淘汰。电商平台要获得发展，其需要吸引更多的商家入驻以及用户注册;商家要获取更高的利润，则需要提高销售量。而这些问题归根结底是要如何准确把握用户的动向，只有了解用户的需求才能实现精准营销，从而才能使电商平台的用户数量以及商家的盈利增加。要解决这一问题，就要求电商必须要充分利用获取的数据资源，从中挖掘出有价值的信息，通过这些信息分析不同用户的需求，从而为其提供更加优质的商品或者服务。

1 数据挖掘技术概述及优势分析

1.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术本质上是一种处理数据的技术，是从海量、不完整的、随机的以及模糊的数据当中，提取出隐含的有价值的知识或者信息[1]。……