牛鲁燕，蒋风伟，张俊丽，孙家波，张晓艳，卢德成，刘延忠

（1.山东省农业科学院科技信息研究所，山东 济南 250100；2.泗水县星村镇人民政府，山东 泗水 273209；3.鄄城县农业农村局，山东 鄄城 274600；4.山东棉花研究中心，山东 济南 250100）

小麦是我国最重要的粮食作物之一，在我国国民经济中占据十分重要的地位。保证小麦产量的稳定和提升，直接关系到国家粮食安全［1］。实时监测作物生长状况，不仅可以及时提供准确有效的农业管理，提高作物产量，同时也可为生产力的预测提供数据支持，在粮食生产中是十分必要的［2］。

监测作物长势最常见且广泛应用的方法是以遥感监测技术为依托，通过探索地面实际测得数据与遥感采集的光谱数据的关系，构建监测模型［3］来分析作物生育期内光谱反射变化特征与LAI、生物量等长势参数之间的关系，为作物生长状况监测和产量预测提供科学依据［4］。

目前基于地面平台或高空平台遥感数据利用植被指数监测小麦叶面积指数、生物量并预测产量的方法已经比较成熟。但基于地面平台的监测范围小、效率低；基于高空平台虽然可以实现大面积监测，但受到监测精度、成本和云层等外界环境以及空间和时间分辨率等多方面问题的制约，尤其随着中小型区域监测需求的出现，其动态性、准确性和高效性监测需求与当前监测平台之间的矛盾日益突出。

无人机多光谱遥感影像具有较高的地面分辨率（厘米级），对空间异质信息响应敏感，可获得较大范围即时、可靠的农作物长势信息，能够弥补传统作物监测设备监测范围小、难度大等问题，有很好的应用价值［5］。……