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基于近地遥感的冬小麦生物量动态监测方法

2021-04-13魏庆伟王福州张青陈道培卢霞

山东农业科学 2021年3期
关键词:模型

魏庆伟,王福州,张青,陈道培,卢霞

(1.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,河南 郑州 450003;2.鹤壁市气象局,河南 鹤壁 458030)

作物生物量是指单位面积内作物在一定时间内累积的有机物总量[1],是反映作物长势的重要群体指标[2],也是产量估算的一个重要指标。准确、高效监测冬小麦生物量变化信息有利于掌握其生长状况和产量形成动态[3,4],使当地农业部门能够快速依据农情采取管理措施以提高冬小麦产量,同时也能够有效提高农业估产效率与精度。

传统的生物量估测主要通过调查样点抽样统计进行,结果准确度较高,但具有一定的破坏性,且耗时费力,难以大面积开展[5]。近年来,蓬勃发展的遥感技术为作物生长监测提供了新的方法和手段[6-8]。基于植被指数的农作物生物量估算是目前广泛应用的作物生物量遥感监测方法之一[9,10]。植被指数能综合植被在不同遥感波段的反射特性,与植被生物量存在很强的相关关系[11]。在红光和近红外波段上,遥感影像可以反射作物的生长信息,通过这些波段构成的植被指数可实现对冬小麦生物量的动态监测[12]。当前,基于遥感技术的生物量监测研究的数据来源多为卫星遥感数据[13-16]。然而,基于卫星遥感的光谱植被指数容易受到云雨影响,且受遥感数据时空分辨率的影响,植被指数在时间上和空间上存在不连续的现象[17-20]。近地遥感具有时间分辨率高、受大气条件及云雨等天气影响小,可野外长时间固定观测等优势,而且观测数据的空间尺度适中,在很大程度上克服了卫星遥感监测所面临的上述问题,是实现作物生物量监测的有力工具[21,22]。……

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