赵向阳,周慧琳,吴启斌

(1.河南工学院 车辆与交通工程学院， 河南 新乡 453003；2.河南工学院 材料科学与工程学院， 河南 新乡 453003)

0 引言

声品质反应了人对噪声的主观心理感受，是当前噪声评价研究的热点之一。研究表明，声品质主要受某些客观参量影响，如响度、尖锐度及粗糙度等，其值与声波的振幅、频谱相关[1]。由波的独立传播性和矢量叠加性，当两列具有固定相位差的波在空间相遇时会产生干涉现象，基于此发展起来的噪声主动控制(active noise control, ANC)技术可人为发出次级声波与目标区域初始噪声进行叠加抵消，进而达到降噪的目的，具有主动性、选择性等优点，在声品质的改善中有独特优势。

当前声品质的噪声主动控制依据系统结构主要分为主动噪声均衡(active noise equalizer, ANE)系统和滤波误差最小均方(filter-error least mean square, FELMS)系统两类。吉林大学王登峰团队对ANE系统进行了实车噪声主动控制研究，结果表明，响度下降了25 %左右，尖锐度下降了10 %左右[2]；苏丽俐将车内噪声按照豪华感、运动感等进行了多维度的评价，利用ANE系统在不同维度下进行了噪声主动控制，取得了较好的优化效果[3]。但ANE系统中的增益系数求解复杂，处理芯片性能对系统实时性影响较大，实际应用中成本较高，而FELMS算法设计的ANC系统，结构简单且计算量相对较小。SOMMERFELDT验证了该算法对响度控制的可行性[4]；东南大学姜顺明针对响度优化了FELMS系统中的残差滤波器设计，仿真控制后响度取得了31.3 %的降幅，控制效果明显[5]。但在此类研究中，大多数学者只考虑了响度，控制变量单一且未考虑控制频段范围对声品质控制效果的影响。……