基于多目标优化与鸡群算法的跨境电商物流配送优化研究
2021-04-12黄娟
经济研究导刊 2021年3期
黄娟



摘 要:针对跨境电商在物流配送过程中因地域与商品体量的不同,以及物流选择的差异等导致的物流配送成本与物流配送时间各异的问题,为了提高顾客满意度及提升跨境电商创新运营水平,综合考虑物流配送的时效性与物流配送成本,以客户花最少运费在期望运送时间内送达客户指定的地点为优化目标,基于多目标优化方法构建一个跨境电商物流配送优化模型,并基于鸡群算法求解该优化模型。最后,以某个客户所购的一批商品为例进行仿真分析。仿真结果表明,在满足客户期望时效性的前提下,实际物流配送成本明显低于客户期望物流配送成本,验证了所提出方法的有效性。
关键词:跨境电商;多目标优化;鸡群算法;物流配送优化
中图分类号:F252 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2021)03-0034-04
引言
跨境电商的迅速发展,客户从经济性与时效性两方面同时对跨境电商提出了进一步的要求,货物能否及时且经济地送到客户手中成为赢得顾客满意的条件之一。按照客户要求以最小成本和最快速度将货物送到客户指定的地点已成为跨境电商创新运营的重要途径之一。物流配送费用性价比高与时效性好,尽可能让客户花最少的运费并能随时了解物品运送状态,以及商品能够在客户期望的运送时间内送达,已成为电商选择物流配送的关键,同时也是关系电商进一步发展的关键命脉之一。因此,探寻在尽量满足客户对商品时效性要求下,尽可能降低客户物流配送成本的优化方法已成为研究跨境电商创新运营的热点之一。……
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