摘 要：随着智慧高校工作在全国范围内的展开，为了能更好衡量与指导未来各高校的智能信息化工作，必须为智慧高校信息系统建设开发一套科学的评估技术。可行的方法是建立完整的评价模型;在此框架上，利用高校积累的评价大数据，设定3级评价指标;通过几种算法，分别获取主客观评价权值，再借助改进的增广拉格朗日乘子 （augmented langrange multiplier， ALM）算法获得组合优化权值以获取更有效的评估效果;接着验证组合优化算法功效;最后通过实例检验该算法的实用性。

关键词：信息系统评估;指标体系;复合权重;ALM算法

中图分类号：TP393.02

文献标志码：A

近年来，随着我国智慧化校园建设的全面推进，教育主管部门和各院校信息部门都在积极开展“高校智慧化建设评价指标体系”工作。与此同时，大数据技术的成熟，智慧化校园建设亟待研发一套智能评估工具，借助高效算法，充分利用好海量的评价数据，促进高校提升智能信息系统建设，并为智慧化校园建设构建一套行之有效的综合评估指标体系。

目前国内外对高校信息化水平科学评估方法已有许多研究成果与案例，如美英学校技术与就绪（school technology and readiness，STaR）量表评估体系和学校信息化自我评估框架（the self-review framework， SRF）[1]，日本2018年通过的《平成30年的学校信息与通信技术（information and communications technology， ICT）环境建设方针》，对院校信息化建设评估进行规范[2]。在我国，基本研究基于国家-省2级研究课题展开，主要集中在教育手段、基础建设、应用水平、决策分析、模型架构等5个方面[3-4]，初步构建了一套我国的高校教育信息化的理论评估体系。……