刘鹏辉

（广州地铁设计研究院股份有限公司，广东广州 510010）

1 研究背景

经过十多年的快速发展，轨道交通线网规模实现跨越式发展。面对检修任务巨大、检修人员业务水平差距较大、检修人员检修质量随机性较高、地铁运营需要高可靠性等特点，轨道交通系统设备需要具备高可靠性、高可用性、维修方便、高安全性的特征[1]。

目前，各个城市已建成的地铁线路基本沿用传统运维模式，其特点包括多计划修、预防修、少状态修；人力投入较大、人力成本较高；运维数据无法数字化、检测频率较低；无法对检测的数据进行跟踪处理，造成数据浪费；无法对运维过程进行跟踪，不利于运维质量检查、运维质量的提升，造成安全隐患。传统的运维模式无法适应各个城市规模庞大的轨道交通需求[2-4]。

传统地铁车辆采用计划修的维修制度，以人工作业为主的作业模式。受到人的随机因素及设备配置因素的影响，车辆检修效果存在很大的差异性。传统地铁车辆维修采用的计划修制度无法根据车辆使用状态及故障状态进行及时维修，库内检测存在检测方式不精确、不及时、不全面等弊端。结合目前国内发展趋势，新建线路常采用最新技术，这些新技术与传统检修作业模式存在较大差异，使检测结果的评判标准多样化，导致故障率不稳定[5-6]。

2 需求分析

传统地铁运维系统中，各个系统数据相互独立，无法实现整体效应和车辆的整体状态感知。智能运维……