（盘锦职业技术学院，辽宁盘锦 124010）

市场经济体系与科学技术对物流产业不断提出新的要求，推动物流行业朝集聚化、融合化、数字化及智能化发展，利用物联网技术建设智慧物流体系是备受关注的焦点之一。车辆运输是现代物流的重要组成元素，物流过程的准确定位是新阶段的物流产业实现在途追踪的重要内容，充分利用物联网技术对车辆状态进行全息化监控，保证物流过程的安全高效是智慧物流的关键环节。

1 智慧物流运输体系

1.1 智慧物流运输体系概述

在经济的推动下，新零售越来越受到时代关注，产业价值不断凸显，在服务中国产业经济的同时成为中国产业经济的重要组成部分。2011年8月，我国提出应加强物流新技术的自主研发，因此打造一套高效、安全的智慧物流运输体系不仅是市场的需要，更是政策导向要求。

智慧物流的概念源于互联网和智能化的“智慧供应链”，是信息化物流发展的阶段性产物，在物联网、云计算、大数据等新兴技术的推动下不断发展。智慧物流系统的重要基础是物联网，采用系统、科学的管理方式实现物流体系的远程监控与自动报警功能，打造物流管理、控制与运营的一体化建设，在降低物流成本与提高物流效率的同时，不断促进物流产业升级，提高产业的服务能力。

物流过程是商品在空间与时间变化中的一个动态状态，物流管理对商品在物流过程中的各种属性信息进行管理，智慧物流可采用高新技术使物流过程与物流管理智能化，通过智能硬件、物联网、大数据等新兴智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升物流系统的智能化、自动化水平。

1.2 智慧物流关键技术

智慧物流涉及物联网、大数据、人工智能、5G与区块链等技术支持，物联网凭借低成本的传感器技术与无线通信技术的结合为物流产品溯源、冷链控制、安全运输、路由优化（车辆）提供支持。大数据凭借强大的数据容量与挖掘分析功能为物流产业中需求预测、设备维护预测、供应链风险预测、网络及路由规划提供强大的信息预测，人工智能通过诸多物理设备的智能化功能服务于智能运营规则管理、仓库选址、决策辅助、图像识别、智能调度等物流场景。

5G作为新兴的一种无线通信技术，进一步推动物联网、大数据、人工智能以低成本与大包容的状态融合为智慧物流提供更快、更实时的服务，区块链通过构建多方信任、高效便捷的物流生态系统，服务于物流流程优化、物流追踪、物流征信和物流金融。

智慧物流技术分为仓内技术、无人驾驶卡车技术、最后1 km技术与末端技术四部分。仓内技术最终建设为无人仓，通过机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别等配合实现货物从入库、存储到包装、分拣等流程的智能化和无人化，机器人分拣与自动化分拣目前已得到广泛应用。

无人驾驶卡车技术旨在提高物流运输过程的安全性，避免因驾驶员疲劳造成的运输安全事故，例如奔驰公司推出了Future Truck 2025无人驾驶卡车，预计2025年上市。

最后1 km技术将运筹学与人工智能的算法融合，应用于物流配送过程，在保证物流配送时间的同时为消费者提供更高品质、更灵活的服务体验。

末端新技术现阶段主要指智能快递柜，能够提供智能分配、预约存放、自动取件等功能，目前已得到了广泛应用。

1.3 智慧物流体系发展

物流关系人们的衣食住行、社会经济的各个方面。智慧物流标志信息化在整合网络和管控流程中进入一个新阶段，进入动态、实时进行选择和控制的管理阶段。物联网与大数据均为国家重点政策扶持领域，基于物联网大数据的智慧物流是现代物流的发展方向。

智慧物流是信息化、物联网在传统物流业应用的必然发展产物，不断向自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化方向发展。

2 车辆监控系统与智慧物流体系

2.1 车辆监控系统概念

智慧物流的发展技术与前景对物流中车辆、货物的实时在途状态进行研究具有重要意义。车辆监控系统为了实现车辆的可视性运行管理建立的集成系统，主要涉及卫星定位技术（GPS全球定位和北斗系统等）、GIS地理信息技术、移动通信技术（4G和5G等）、传感器技术及计算机处理技术等信息技术，包含管理中心、车载终端两个主要部分。

车辆监控系统包含实时监控、行驶信息管理、车辆超速报警、自建图层、文字调度管理、超速报警统计、行车线路跟踪、区域报警功能、管理员管理等功能。车辆监控系统通过车载终端采集定位信号，使用传感器获取车辆、货仓信息，或车载终端直接连接车载电脑获取车辆的实时信息，经过终端将这些信息计算整合。一方面，为驾驶员提供实时服务；另一方面，通过无线网络传送至管理中心为物流管理人员与消费者提供物流运输实时信息。

车载监控系统可以分为基于卫星定位的车辆监控系统、基于手机定位的车辆监控系统，两者区别为获取车辆定位的方式不同、客户终端不同。

基于卫星定位的车辆监控系统通过车载终端接收卫星信号得出车辆的位置数据与状态，再通过无线通信网络将车辆信息发送至控制中心，精准度较高，该种模式需要安装具备卫星定位功能的车载模块。

基于手机定位的车辆监控系统通过移动运营商的基站实现车辆的定位，该种模式无须特殊的模块安装，成本较低，在智慧物流建设中受到管理者的重点关注，但存在定位精度误差较大的可能性。

2.2 车辆监控系统的在智慧物流中的发展

物流产业中，物流运输属于核心的问题，车辆监控系统的发展与应用为提高物流效率提供了更多可能性，提升了消费者的物流体验。

学者与服务商丰富了车载网关的概念，将Internet与移动通信网相结合，为实现智慧物流体系中的车辆监控系统丰富多样化的应用提供了统一接口，方便将更多的实时物流信息展示给物流管理者与用户。车辆监控系统初始并非为物流产业专门设计，以往的系统设计中对车辆的位置精度并没有精确度要求，因此，在智慧物流体系建设过程中应结合物流产业的实际情况制定产业标准，以满足产业的需要，促进智慧物流产业的健康发展。

以往的车辆管理系统多采用GPS进行车辆定位，近两年我国自主研发的北斗导航系统已趋于成熟并被广泛应用，开发实现完全国产化的车辆管理系统成为可能。将各种定位方法进行结合，进一步提升物流定位的精确度，在特殊货物的物流过程中，如易燃易爆物品与高危化学品的运输中，高精度、实时度高的车载监控系统可在保障物流安全的同时为公共安全的提升带来更多的可能。

通过车辆监控系统的应用，将物流设备与货物状态信息数字化，提升物流过程信息化程度，可以提高物流企业的运作，丰富物流企业的形象。车辆监控系统可获取车辆自身的信息，与其他信息系统互通获取实时道路信息、天气状况，将以上信息融合计算可为物流运输者选取最佳的运输路线，使企业可以根据车辆的装载状态与位置信息实现良好的调度管理，充分利用运输资源，降低物流成本与时间，使消费者了解货物的实时状态。车辆监控系统可为司机驾驶员提供良好的驾驶服务，通过一系列声光报警提示，提升驾驶体验减少事故发生的可能性，保障了驾驶员的安全、物流消费者的权益。通过车辆监控系统的使用，可使物流货运车辆在控制中心与客户终端屏幕实时显示，将物流过程的参与者由原来的司机扩展到物流调度人员、消费者，可以协助驾驶员，消费者可随时了解货物信息。

3 结语

随着市场经济在快速发展中不断完善及现代科学技术的飞速发展，智慧物流产业成为经济发展中重要的增长点，发展与利用可使车辆监控系统使智慧物流更安全、高效。以物联网与定位系统为基础的车辆监控系统，将物流车辆信息全面形象展示给调度人员与消费者，降低物流企业成本的同时提升消费者的体验感，打造完善的智慧物流体系。