覃 愿，伏启翔，刘青松，邱世芳

（重庆理工大学 理学院，重庆 400054）

在生物医学和流行病学研究中，成对身体器官（如耳朵，眼睛，肾脏）或身体成对部位（如手臂和脚）的治疗数据通常是高度相关的。因而忽略了它们之间的相关性的统计推断，常常会得到不合理的研究结果［1-3］。对于成对器官都患病的情形（即双边试验数据）下，考虑到来自成对器官或身体部位的高度相关性，Rosner［1］分别在独立和非独立模型下考虑了2种治疗等价性评价的2种卡方检验统计量，Rosner等［2］考虑了基于相关二分类数据的显著性检验，Tang等［4］考虑了基于比例差提出了独立和非独立模型下的8种检验统计量，并提出了基于这些检验统计量的近似非条件的检验过程。并在此基础上，Qiu等［5］给出了基于这些检验的样本量的估计公式，Tang等［6］给出了比例差（治愈率之差）的各种置信区间方法。Pei等［7］基于相等相关系数模型下给出了2种治疗方案等价性评价的3种渐近检验过程。邱世芳等［8］从区间估计的角度给出了给定置信水平下区间宽度控制的样本量的估计公式。对于分层设计下的组内相关数据，Tang等［9］基于比例差考虑了分层等价性评价的score等检验统计量以及score齐性检验，Pei等［10］在相等相关系数模型下考虑了基于比例比的齐性检验以及样本量的确定。Qiu等［11］基于反双曲正切变换的WLS检验统计量、修正的score统计量等多个统计量，研究了分层双边数据下基于比例差的齐性检验问题和样本量的确定。Qiu等［12］进一步研究了双边试验设计下比例差的同时置信区间以及齐性假定下共同比例差的置信区间构造问题。……