云玉新，辜 超，陈新岗，谭 悦，朱莹月，陈姝婷，朱 辉

（1.国家电网山东省电力公司电力科学研究院，济南 250003；2.重庆理工大学 电气与电子工程学院，重庆 400054）

近年来，随着我国电力市场的不断扩大，以及电网的不断发展，油浸式配电变压器在电网中得到了越来越广泛的使用。目前，大数据技术可以挖掘类型众多、数量巨大、结构复杂的数据，为电网内各类设备的状态分析与质量评估提供了可靠支撑，也为配变状态的数据分析提供了依据［1-3］。油浸式配电变压器的质量水平关系到其在电网中是否能正常工作以及其运行寿命的长短。在配电变压器的评估上，国内外的研究较多将重点聚焦在配电变压器运行状态评估方面，但对于配电变压器质量评估仍存在一定的局限性。因此，设计出较为合适的油浸式配电变压器质量评估模型是亟需解决的问题。

对数据的分析处理是电网物资质量评估中不可或缺的一部分，常规的大数据处理方法有模糊判断、数据的回归分析等［4-5］。赵霞等［6］利用可变权重的模糊综合评价法对电能质量进行评价，但只考虑了指标值的极值情况而忽视了指标值的整体恶化程度；刘颖英等［7］利用的分析法均不同程度地存在人为主观因素的影响；付学谦等［8］采用了理想解法对评估对象进行排序，但最终无法给出电能质量等级划分结果。鉴于以上分析，在对评价指标进行赋权的过程中，仅凭借主观或客观赋权方法均会受到一定程度的限制。……