基于分布式数据采集和自然语言处理的高校网络舆情监控系统
2021-04-11张传营王世玉
中阿科技论坛(中英文) 2021年3期
关键词:系统
张传营 王世玉 董 懂
(河北科技大学,河北 石家庄 050000)
2020年9月29日,中国互联网络信息中心发布第46次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2020年6月我国网民约9.04亿人,互联网普及率达67%,网民中学生群体占比达23.7%,人数为2.14亿,居于首位[1]。高校学生基数庞大,具有思想活跃、好奇心强、渴望表达等特点,其获取外界信息和发表观点的行为依托信息量庞大、内容繁杂、环境复杂的互联网平台,学生在复杂环境中思想动态极易受到影响,因此,高校学生网络舆情系统监控系统成为高校处理网络舆情问题的“利器”。
本系统以分布式数据采集和自然语言处理构建高效网络舆情监测系统,精准预测高校学生网络舆情的发生和发展规律,对高校网络舆情进行实时检测与防控疏导,这对把握引导高校学生意识形态具有重要意义,为我国教育事业的稳定发展和“三全”育人助力。
1 高校网络舆情现状
2020年4月,全国英语四六级考试取消,搜索量高达300万,热度值直线上升;甘肃某高校大学生家中刚脱贫就被电诈37万,这个事件在三个小时就达到了传播峰值,24小时被大V博主转发;蓝翔技校副校长带师生异地斗殴,不仅充斥媒体版面,也引发网友调侃“打架斗殴哪里强,中国山东找蓝翔”,学校名誉严重受损,还会影响招生,关系学校的生死存亡。
这几起高校舆情危机把高校舆情管理和应对问题推到公众视野。这些事件由校园突发事件引起,网上谣言四起,造成学生人心浮动,破坏正常校园秩序,一旦处置不力或不及时会直接演变为公共危机事件。……
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