刘息桐

（河北大学,河北 保定 071000）

1 引言

在现代工业生产中，纸和纸板等产品的生产工艺越来越成熟，其生产规模也在不断加大。在纸张的生产过程中，纸及辊轴磨损、纸受张力不均匀、空气浮尘、操作不当等原因会导致纸张出现瑕疵，影响产品的使用性能和外观。褶子纸病是外观纸病的常见情况，多以直线或者局部弯曲线段的形式存在，对纸张的使用性能影响较大。现有的图像识别技术对不规则纸病的形态提取尚存在局限性，常会忽略一些微小波动的曲线或者虚线，也因受噪音的影响而出现细小误差。

利用Hough变换可十分方便地提取图像里面的直线。数学形态学使用具有一定形状的结构元素来测量和提取图像中的相应形状，以达到图像分析和识别的目的。数学形态学的算法具有并行实现的特点[1]。在不规则的纸病的检测中，Hough变换因为其在直线识别上的优势经常被使用，但是出于对准确提取图像细节的追求，本文改进了Hough变换的方法,减轻了局部不规则线对处理结果的影响，然后再用数学形态学来确保连通域的完整和局部微小弯曲细节被检测到，从而更好地达到检测不规则纸病的目的。

2 基础的Hough变换和数学形态学算子

2.1 Hough变换

Hough变换的原理如图1所示，在表示二维图像常用的笛卡尔oxy坐标系中，常常可以把直线表示为：

对这个直线公式进行转换可以得出一个在参数坐标系中的表达式，直线公式的极坐标表达式如式（2）所示：