张昊

（湖北第二师范学院计算机学院，湖北 武汉 430205）

0 引言

在互联网和物联网技术快速发展背景下，计算机存储空间和计算能力都得到了明显提高，可以实现持续获取海量的数据，这就意味着人们正式走入了大数据时代。大数据技术的价值是真实而又巨大的，为了能够充分发挥出其中存在的优势，就必须要解决像数据采集和信息抽取处理以及数据分析等技术问题。在此影响下，对数据获取、存储和管理等数据安全服务和隐私保护工作都提出了十分严格的要求，各种云计算信息技术急需硬件设备支持来解决技术问题。

除此之外，计算智能代表着人工智能时代新时期，是一种综合性问题解决方法总称，与传统人工智能技术不同，计算智能不需要建立符合自身问题的模型，也不只是单纯的知识表达，而是在数据观测的基础上进行处理，这一特点很容易处理大数据当中那些传统人工智能技术无法解决的问题。从目前实际情况来看，计算机技术和人工智能技术都在快速发展，在图像处理以及智能控制等多个领域的应用都十分普遍，并收获了非常理想的成果。然而在不断更新换代的大数据背景下，计算智能方法也面临着一定的挑战。

1 大数据分析中计算智能方法的研究现状与未来发展

很多不确定的复杂问题通过计算智能方法都可以轻松解决，同时也非常适合应用于多变且多样化的大数据环境。计算智能方……