程 谦，杨 光，胡启洲

（1.南京铁道职业技术学院 运输管理学院，江苏 南京 210031；2.中国铁路上海局集团公司 上海客运段，上海 200071；3.南京理工大学 自动化学院，江苏 南京 210094）

旅客在选择高速铁路出行时，面对不同种类、不同时段开行的列车表现出不同的选择行为。深入研究旅客对不同列车的选择行为，定量分析影响旅客选择行为的主要因素，可以进一步丰富交通出行选择行为理论研究的内涵，也可以为高铁运营企业合理设计列车服务产品、开展精准营销活动提供理论依据。

旅客对不同列车的选择属于交通出行选择行为研究领域。离散选择模型是研究交通出行选择行为的常用方法[1-2]。Nuzzolo 等[3]将列车票价、出行时间、进出站方式等作为影响旅客选择的主要因素，构建巢式Logit模型，研究了铁路列车服务水平及价格政策与市场需求的匹配程度。Coldren等[4-6]将不同航班的服务水平、航程关联特性、机型特点、乘坐舒适程度等作为主要影响因素，应用多项式Logit模型、巢式Logit模型以及排序广义极值模型，研究了旅客对不同航班的选择行为。Bekhor 等[7]将航线价格、经停次数、中转等待时间等航班服务水平作为影响旅客选择行为的主要因素，应用多项式Logit模型与排序Logit模型，分析了旅客对不同航班的选择行为。考虑到出行旅客的异质特点，Hetrakul 等[8]将旅客社会特征与票价、出行时间、提前购票时间等作为影响因素，分别应用多项式Logit模型、潜类别Logit模型以及混合Logit模型研究铁路旅客购票行为，结果表明潜类别Logit模型、混合Logit模型相比传统的多项式Logit模型具有更强的客流预测能力。……