侯 方，张 龙，龙 馨，龙光利

（1.陕西理工大学物理与电信工程学院，陕西 汉中 723001；2.陕西理工大学经济管理与法学学院，陕西 汉中 723001）

0 引言

网上购物日常化的形势下，仅仅依靠低廉的价格卖出货物，对于卖家来说已经远远不够。要提高核心竞争力，就要从各方面细节来节约成本，提高利润。目前，大多数网上售货并未实现全面自动化，仍在依靠人工进行作业。人工面对每天大量需求差异的订单难免出现忘件、丢件、串件等失误，长此以往，就对商家带来了巨大的经济损失，给买家埋下不信任的种子。不少商家为了适应创新驱动型发展，以提升核心竞争力来满足消费升级的需求。互联网时代的飞速发展下，为帮助提高线上商家的发货效率，利用大数据和机器代替人工也成为必然之势。物联网在互联网上产生和发展并为服务制造业所利用，借助扫描或传感设备，把实际物品信息进行识别和摘取，得到有效的信息点。然后通过大数据和云计算平台，对数据进行在线分析和即时处理。目前，各种大型电商快递物流也纷纷试水利用机器人来进行物流分拣或商品追踪，以提高发货的准确率。例如各种“无人机”“无人仓”“无人车”等。但由于技术新颖超前，购买成本较高，且需要专业的维护人员。所以，现阶段的商品分拣系统对于普通商家来说是高昂且无法承担的。就当下现状表示，开发一套经济实用的发货检验系统十分符合市场需求以及行业创新发展趋势。……