宁小磊， 吴颖霞， 赵新

(中国华阴兵器试验中心， 陕西 华阴 714200)

0 引言

在直升机机载空地导弹、简易制导火箭等装备鉴定和定型试验中，圆概率误差(CEP)作为武器系统攻击精度指标[1]，历来备受承试方重视。传统CEP试验方法主要依据现场实弹飞行试验和数理统计理论进行，但随着装备单子样价格的日益昂贵，能够获取的现场实弹数据越来越少。若仍采用传统试验评估方法，则存在CEP评估精度不高的问题。综合应用仿真手段融合评估是解决上述问题的有效途径，但如何融合实弹/仿真数据实现CEP的一体化评估，目前尚未有被各方广泛认同的操作方法[2-4]。

Bayes方法能够充分利用先验信息和现场数据实现参数的后验统计推断[2]，因此可以用来融合实弹/仿真数据[3-5]，但该方法存在先验分布确定的问题[6-8]，当先验信息失真时估计精度甚至下降。目前在试验评估领域使用先验分布的基本条件是仿真数据和实弹飞行数据通过数据相容性检验[9-11]。但在小子样情况下，由于抽样随机性现场试验抽样分布与总体分布很可能存在较大差异，这时即使仿真数据和实弹飞行数据相容性较好，但仍存在仿真先验分布和总体分布不是同一分布的风险，造成“错误”的使用先验分布[7-8]。针对这一问题，文献[10]采用加权自助抽样技术构造了先验分布；文献[6]通过引入修正幂参数构造带幂函数的先验分布，以控制验前信息对验后估计的影响；文献[8]通过加权计算仿真先验分布和无信息先验分布，构造了混合先验分布；……