基于数据挖掘的股外侧肌基因表达谱的增龄性变化研究
2021-04-07杨若愚李晓凡李馨逸朱利扬王碧云
体育科研 2021年2期
杨若愚,李晓凡,李馨逸,朱利扬,王碧云
随着我国人口老龄化的不断加剧,老年人的健康状况越来越受到重视。有相关研究表明,老年人肌肉衰减综合症的发病率呈上升趋势,严重影响到了老年人群的生活质量[1]。 肌肉衰减综合症是一种以肌肉质量、力量、功能丧失为特征的老年综合征,可能会导致老年人肌肉萎缩、 肌力下降、 行动能力受限、跌倒、骨折、丧失自主生活能力甚至死亡,严重影响患者的身心健康,并给家庭社会带来沉重负担[2]。
近年来的研究数据显示,肌肉衰减综合症作为一种增龄性疾病,与多种发病因素相关,这些因素主要包括:个体运动量消减、神经肌肉功能衰退、蛋白质的摄取及合成降低、个体激素水平波动、细胞凋亡及微环境变化、骨骼肌线粒体功能异常、活性氧水平增高、 慢性炎症反应、 骨骼肌自噬性程序性细胞死亡、钙的稳定状态失衡、自由基氧化受损、缺乏热量与蛋白质的摄取、 骨骼肌修护功能损坏及基因与人种等[3-4]。 肌肉衰减综合症的高发人群为老年人,多伴有骨质疏松症[5],且与跌倒、活动障碍及代谢紊乱密切相关[6],并易造成慢性心肺疾病和吞咽功能障碍,是老年人生理功能逐渐减退的表现之一和重要原因。
肌肉衰减综合症的发病机制目前尚不完全明确,但其与年龄、激素水平、炎症及促细胞分解因子、神经肌肉调节失衡、营养等因素有关[7]。 随着高通量测序技术的不断发展,高通量测序技术在人类疾病诊断、文库筛选、转录调控、植物反转录研究等方面得到了越来越普遍的应用,并取得了巨大的成功,使得通过高通量测序技术研究肌肉衰减综合症成为了一种可能。……
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