基于数据挖掘技术的高校教学质量监控分析
2021-04-04贾轶凡
信息记录材料 2021年1期
贾轶凡
(天津财经大学 天津 300171)
1 引言
随着计算机技术的发展,国家对于教育信息化的发展提出了明确规划,而高校通过搭建“互联网+”平台,将计算机及相应的信息技术逐渐融入到教育教学管理体系中来,这使得教育管理体系生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高,数据资源也不断增加。海量的数据资源对于高校监控教学质量而言,无异于一个巨大的宝库,而利用数据挖掘技术将原本价值稀薄的数据信息转化为有用的资源,指导教育管理决策,则成为高校实现信息化发展的重要举措[1]。
2 在高校教学质量监控中运用数据挖掘技术的意义
在教育教学领域发展中,数据挖掘技术对于高校教学质量监控的优化与创新发展具有重要意义。
首先,有利于提升高校质量,促进高校教学监管的常态化、规范化发展。数据挖掘技术的应用能够从多方面收集信息,并分阶段研究和监管不同种类的信息数据,及时精准地掌握各个院校教育教学活动的真实状态,利用数据形成完善的监控体系,从而监督各院校教学活动运行,提升教育教学质量。
其次,有利于构建公平合理的评估体系,激励各院校不断优化教学工作效果。数据挖掘技术能够通过数据分析,为不同级别、不同种类的评估提供参考和依据,摆脱常规评价中人为干预的弊端,让数据说话,用严格、规范的数据标准,形成科学合理的评价体系。
最后,有利于提高高校教育管理决策的科学性。……
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