浙江大学医学院附属第一医院 医工信息部，浙江 杭州 310003

引言

人工智能是通过机器实现人的行为和思考模式的模拟以及扩展的一门新兴技术。自1956年斯坦福大学的约翰.麦肯锡第一次提出人工智能的概念后，人工智在短短几十年间经历了迅速的发展，逐渐衍生出了模式识别、机器学习、数据挖掘、机器人学等多项分支技术，并在无人驾驶、人脸识别、智能推荐等多个热门研究领域上得到了广泛的应用，为我们的生活带来了极大的便利。

医疗卫生领域是人工智能的重要应用方向之一，人工智能技术可以在疾病筛查、辅助诊断、健康管理、微创手术等多个方向上为医生和患者提供帮助。早在1970年代，斯坦福大学就研发出了基于病历的人工智能诊断系统，用于辅助医生进行疾病的诊断；此后，随着医学影像技术的不断进步，医学影像人工智能开始得到发展，人工智能被应用于包括超声、X光、CT、核磁共振在内的多种医学成像的图像分析，以辅助完成病灶确认、图像诊断等工作。医学影像人工智能相较于传统的医生读片，具有读片效率高、敏感性强、稳定性强等特点，具有较强的应用前景。

本文基于ROCCIPI技术框架，从规则（Rule）、机会（Opportunity）、能力（Capacity）、交流（Communication）、利益（Interest）、过程（Process）和意识（Ideology）这七个维度出发，系统性地对我国医学影像人工智能发展中的挑战和机遇进行深度分析，探索医学影像人工智能的产业建设以及落地应用的最佳方案。

1 医学影像人工智能的发展概况

医学影像人工智能，是将人工智能技术应用于医学影像分析的产物，是医工交叉融合的重要成果。……