何 娜，李 涵

(西安交通大学第二附属医院眼科，陕西 西安 710004，1312046776@qq.com)

人工智能(artificial intelligence，AI)已经在各个领域不同程度地被实践与应用。随着“互联网+医疗健康”地不断推进，医疗人工智能也出现了井喷式的发展，人工智能被广泛应用于患者就诊、辅助诊断、辅助治疗、临床研究等医疗领域，其高效、精准、高一致性和便捷的优势引起了眼科医生的关注与青睐，但其技术缺陷和成熟度不足等问题也带来一系列的伦理问题。

1 人工智能技术应用于眼科疾病存在的伦理问题

眼科疾病的诊断在很大程度上依赖于辅助检查的结果[1]，且以影像学检查居多，如，眼底视网膜图像、光学相干断层扫描技术 (optical coherence tomography，OCT)、裂隙灯检查等。精细、复杂、大量的影像学图像的审阅为眼科疾病的诊治带来了巨大的阻碍。在眼科疾病诊治过程中应用人工智能技术，可以快速、客观地处理大批的图像信息[2]，提高疾病的诊疗效率，从而减轻眼科医生的负担。近些年，人工智能技术已被广泛应用于眼科的疾病领域，其中糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼、白内障等疾病的诊断和治疗领域应用最为广泛[3]。

人工智能在眼科领域快速地崛起并得到了广泛应用，但其与传统医疗之间毕竟存在着大的差异，在肯定它为眼科医患带来便利的同时，也不能忽略其背后存在的医学伦理学问题。其中，患者安全问题、公平受益问题、隐私保护问题、医疗事故责任划分问题等最为突出，争议也最多。

1.1 患者安全问题

不伤害原则是医学伦理学的基本原则之一。……