李佩烨

（华北电力大学电气与电子工程学院，河北 保定 071000）

随着电动汽车产业、轨道交通行业以及国防工业的迅速崛起，电机已经成为工业生产的重要设备，为了满足不同领域的需求，电机结构设计得越来越复杂，电机发生故障的概率也有所增大。电机出现故障会降低工作效率甚至可能引发事故，因此，研究不同状态下电机故障诊断的方法是保证系统安全运行的重要措施。传统的故障诊断方法通过提取电机故障状态的特征向量进行识别。电机故障的突变性、非线性以及并发性等，使得传统的电机故障诊断困难重重。随着智能化的发展完善，融合了智能化的电机故障诊断方法有效弥补了传统方法的不足。本文综述了国内外电机故障诊断的智能方法，并对所述的诊断方法进行分析，提出了电机故障诊断智能方法的发展趋势。

1 电机故障类型、特点及诊断

电机故障种类庞杂，从故障位置的角度可以分为定子故障、转子故障以及轴故障三类。当电机发生故障时，通常表现为电机不能启动、电机温度过高、电机转速异常或转动时噪声过大、电机内部电路的电流异常以及电机外壳带电这五种形式。

而电机故障智能诊断方法技术涉及电路磁路系统、机械系统、散热系统等多个领域。由于电机设备故障信号与故障类型之间复杂的非线性映射关系，使得故障识别及后续的诊断较为复杂，因此进一步采用多学科领域的智能诊断技术是目前发展的一大趋势，这将会提高故障诊断的容错性、抗噪性以及精确性。……