王振

（国家广播电视总局无线电台管理局五〇一台，云南 昆明 650302）

随着大数据技术的兴起，数据分析已成为提高电气设备智能管理水平的重要途径。经过长时间的发展，许多电网公司已经积累了大量的设备测试数据。在电力系统中，电力设备是重要的核心设备，发电机组的运行状态直接影响电力系统的可靠性运行。对电力系统高压电气测试的检测和研究，可以及时发现潜在的故障问题并及时处理，有效地保证了电力系统的可靠运行。但是，大多数相关研究都集中在评估和维修。相关研究并未基于实际现场数据对测试阈值进行相关研究。设备的实际运行状态或多或少与环境（温度、湿度）和设备本身的特性（运行周期、制造商）有关，但是，作为直接反应设备状态的各种测试指标并不能反映不同的条件。将变压器负载，在线监测和环境气象数据融合到一个高维随机矩阵中，以研究设备性能评估和异常检测。因此，这些指标之间的差异将在识别设备缺陷和故障时引起某些问题。以前有关问题的研究通常集中在实验室测试上。建立了一套完整的实验平台，用于研究温度和湿度对电力设备可靠性和安全性的影响。使用了可以精确调节小环境相对湿度的技术，并对不同表面惰性物质和不同可溶性物质的疏水性，随环境湿度的变化进行了比较和研究。实际的现场数据比实验室数据更能反映受各种外部因素及其自身因素影响的设备的状况，客观地确定实验阈值更为实用。……