李 明，郑逸林，高 瞻，陈达强，詹沙磊

（1.国家电网浙江省电力公司 物资部，浙江 杭州 310007；2.国家电网浙江省电力公司江山市供电有限公司，浙江 江山 324199；3.浙江工商大学 管理工程与电子商务学院，浙江 杭州 310018）

0 引言

电力物资需求预测管理是电力物资需求计划管理的第一个环节，是物资管理流程的源头[1]。但由于电力物资的专业性强、品种多、规格杂、数量差异大[2]，物资消耗规律性不显著[3]、具有典型的季节性波动[4]，且物资间存在一定替代性[5]，其需求具有高复杂性和高不确定性的特点。电网系统所采用的物资需求提报模式[6]，使得需求的实际产生者无法实时地传达和反馈需求数据，真实的需求很难精确获得。以往由于物资需求预测所需支持数据的缺乏，预测结果往往不佳，使用效果也不理想[7]，尚缺少以需求特性（数量、种类、时间、空间等）为导向的需求预测优化。

为此，考虑电力物资需求特性，毕子健和王翎颖[8]提出了一种改进BP 神经网络的预测方法，同样从物资需求特性出发，黄宏和，等[9]提出了一种物资需求特性量化的需求预测方法。针对电力物资预测中缺少科学指导、合理依据及忽视设备数据间的关联等问题，丁红卫，等[10]提出了基于BP神经网络的电网物资需求预测方法。同时，对考虑物资需求历史数据对预测的影响进行相关研究也是一个重要的方向，例如，王竹君，等[11]以电网建设项目物资需求历史数据和项目计划的部分物资作为输入，通过矩阵分解算法对项目其他物资需求量进行预测。……