张丽萍，陈凌凌，万校基

（1.华侨大学 发展规划处，福建 泉州 362021；2.华侨大学 工商管理学院，福建 泉州 362021）

0 引言

高校科研人员在开展科研选题时，需要对相关学科领域发展趋势和热门研究主题有比较清晰的认识。为了精准识别相关学科领域主题，亟需通过高效研究方法对海量文献资源进行挖掘分析。

目前，传统学科领域文献主题研究经常使用文献计量方法，如词频分析法[1-3]、共词分析法[4-6]等。词频分析法主要是利用关键词或主题词在某一研究领域文献中出现频率的高低来确定领域研究热点和发展趋势[3]。共词分析法是根据两两统计一组关键词在同一篇文献中出现的次数进行聚类分析，生成共词文献簇，进而分析这些关键词所代表的学科和主题的结构变化，从而进行学科发展预测[4]。虽然这些方法简单直观且易于被研究者接受，但是由于词频阈值设定偏主观，共词分析又经常将所有关键词视为同等重要，显然由这些方法获取到的主题不可避免会存在一定偏差。

为了客观认识关键词在不同文献中的主题体现，现有研究大多以高频低频词分界公式、Zipf 第二定律、词频h 指数、词频g 指数等数理统计方法作为关键词频率显著性变化的判断标准，并将其作为某领域研究主题发展或变迁的判断依据[7]。然而，上述统计方法仅以词频来计算关键词权重，容易出现“同量不同质”的问题。为了克服“同量不同质”问题，李海林，等[8]根据关键词排列顺序，度量了关键词在不同文献中的重要性程度，这种根据重要顺序计算关键词权重的办法，虽然一定程度上提高了关键词权重质量，但是由于可能受到作者潜意识行为习惯的影响，在某种程度上也会偏离真实性。……