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基于BP神经网络的食管鳞癌预后预测模型

2021-04-01刘怡文周福有杨海军孔金玉高社干

食管疾病 2021年1期
关键词:信息模型

刘怡文,杨 洪,张 灏,周福有,杨海军,孔金玉,孙 蔚,原 翔,高社干

食管癌的发病率及死亡率极高,全世界每年新发的食管癌患者数量约50万例[1],一半以上发生在我国。鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)是食管癌中最常见的组织学类型,约占食管癌总数的95%以上。ESCC预后较差,虽然传统的手术、放化疗以及靶向治疗、免疫治疗等手段在ESCC综合治疗中不断更新应用,但中晚期患者5 a生存率仍低于20%[2]。半个世纪以来,众多从事ESCC防治的工作者锐意创新,在ESCC的流行病学、早期诊断、综合治疗及预防等方面取得了举世瞩目的成绩[3-5],但是ESCC的防治工作异常艰难,总体还未达到令人满意的程度。本研究针对ESCC患者的临床信息,采用BP(Back-Propagation)神经网络建立了患者的预后预测模型,为ESCC的临床治疗提供一种辅助手段。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2011年1月至2014年12月安阳市肿瘤医院1 091例ESCC患者的临床病理资料及预后随访信息为研究对象。纳入标准:①术后病理诊断明确为ESCC;②患者术前均未接受放射治疗、化学治疗和免疫治疗;③治疗性ESCC切除术后;④病例资料信息全面;⑤术后随访时间为60个月(5 a),生存时间为入院时间至最后一次随访日期或死亡,删失数据为随访至60个月仍存活的患者,未删失数据为由ESCC导致的死亡患者。排除标准:①术后病理诊断非ESCC;②患者术前接受过放射治疗、化学治疗或免疫治疗;③病例资料不完整。本研究经安阳市肿瘤医院伦理委员会审核批准,并获得患者书面知情同意入组参与研究。

1.2 BP神经网络

BP神经网络也叫反向传播神经网络,是神经网络的一种典型形式,在实际应用中非常广泛,并且能够达到较好的应用效果。……

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