董 莹, 金 玥, 郭玉珊

(1.大连民族大学 a.理学院; b. 信息与通信工程学院, 辽宁 大连 116605；. 上海啊克瀚餐饮管理有限公司 市场部，上海 200010)

植被净第一性生产力(NPP)作为生态系统功能的重要指标，既可以反映植被的生长状况，又是生物圈内碳循环的重要分量[1]。而研究草地植被净第一性生产力的方法也是多种多样的，最容易想到的办法就是直接测量，也就是所说的站点实测法，使用这种方法虽然很简单，但会耗费大量的人力物力，浪费时间，调查的范围很小，完全不利于对于大范围全球尺度上数据的收集。基于这些弊端，人类想出了通过建立数学模型来估算草地植被净第一性生产力。目前这种方法已经广泛应用在调查检验中。

建立数学模型的方法来计算草地植被净第一性生产力也会产生许多问题，其中最突出的就是关于模拟数据的准确性，模型所模拟出的结果与实测值是否存在着巨大的差异。气候的变化也影响植被的生长[2]，为此就需要对模型模拟值与实测值进行统计分析。进而判断出哪种模型更加合理，才能更多地被使用和推广，或者对某些模型进行改进。

气候生产力模型的估算中，Miami模型和ThornthwaiteMemorial模型模拟的草地植被净第一性生产力及分布比较相似[3]。所以本文主要就这两种草地植被净第一性生产力统计模型——Miami模型和ThornthwaiteMemorial模型的模拟值与实测值的结果进行变量的显著性检验以及拟合优度检验，从而判断哪种模型更适合中国草地植被净第一性生产力的研究，与中国实际情况更相符。……