严绍裕

（福建林业职业技术学院，南平 353000）

森林是全球陆地生态系统的主要植被类型，也是陆地生态系统最主要的碳库，储存了陆地生态系统76%～98%的有机碳含量[1-2]。由于森林的重要性，各国学者对全球森林生态系统蓄积量、碳贮量、碳汇作用等开展了大量的研究[3-5]，掌握了大区域尺度森林生长、变迁等过程的空间分布特征及人类的驱动机制[6-7]。然而，森林生态系统受气候、地理位置、地形等因素影响，不同区域其蓄积量、生长量存在明显的空间变异性，因此在中小尺度开展相关研究，可在大尺度规律的基础上合理制定适合于中小尺度研究区的经营管理措施。目前，有关森林蓄积量、碳贮量的研究多关注于森林不同分层及不同器官的组成特征，运用空间自相关方法研究森林蓄积量的空间分布特征则涉及较少，难以给出人工林分布的空间优化方案，急需开展相关研究。空间自相关分析将地理空间信息作为分析依据，可剔除地理数据间相互作用和影响的空间依赖关系造成的分析误差，进而揭示空间格局和关系的主要信息[8-11]。因此，运用空间自相关分析方法探讨森林蓄积量的空间分布特征可拓展森林空间变异方面的认识，具有重要的理论意义。

通过野外调查，结合福建省南平市建阳区森林小班数据，以属乡镇级区域为尺度估算建阳区各乡镇森林单位面积蓄积量及各林种单位面积蓄积量，采用ArcGIS 9.2和GeoDa软件，利用Moran’s I指数和LISA集聚图，探索……