刘羿勋 孙 扬 王 宁

（1.昆明市烟草公司信息中心，云南 昆明 650051；2.云南财经大学统计与数学学院，云南 昆明 650221）

一、引言

投入产出分析对一个单位的资源利用效率的评价至关重要。但是，专门针对烟草行业的生产销售的资源利用效率的研究并不多见，2015年张晓[1]等利用线性回归分析方法对浏阳市的烟草投入产出要素进行了比较。基于此，可以从同类的分析中借鉴方法，进行专门针对烟草生产销售过程中资源利用效率的分析。在投入产出的分析中，廖虎昌[2-4]等人为了避免DEA方法的局限性，综合运用DEA方法和Malmquist全要素生产力指数方法分别对我国的12个西部省以及省会城市在十年间的水资源利用效率进行了分析；在李志敏[5]的工作中，综合了廖虎昌的方法，选择将主成分分析和DEA数据包络分析相结合对投入产出的资源效率进行分析评价。基于此，本文选取了11个投入指标和6个产出指标，综合运用主成分分析和数据包络分析，完成了对某省的12个州市的烟草生产销售的资源利用率的分析评价。这样的结合方式，有效地规避了这两种方法单独使用时的缺陷，可以包含更多的信息，使得信息利用率较高。

二、研究方法

1.主成分分析

主成分分析方法在1901年由Pearson对非随机变量分析时引入的，并且在1933年由Hotelling将此方法推广到随机向量的情形进行运用。此分析方法的主要目的用较少的变量去解释原本资料中的大部分变异。可以将彼此相关性很高的变量通过此方法转化为彼此独立的变量，从而达到稀释变量的目的，而新得到的变量，就是所谓的主成分。……