郭焱 郑斌

1、广西工商职业技术学院 2、广西安全工程职业技术学院

前言

第44次《中国互联网络发展状况统计报告》[1]显示，2019年我国网民中使用手机上网的比例达99.1%，智能手机已成为人们日常生活的基本配置，而“00后”大学生号称是“捧着手机的草莓青年”“网络原住民”，手机在其生活中所扮演的角色越来越重要，在给生活、学习带来便利的同时，过度使用导致的手机依赖问题也越来越突出[2]。手机依赖是由于过度使用手机而导致行为失控，使其身心和社会功能受损的痴迷状态。手机依赖会带来诸多不良影响，比如视力下降、睡眠质量下降等生理问题，还有焦虑、抑郁等心理问题。大学生的空闲时间相对较多，如果不能理性、健康使用手机很容易产生手机依赖。

心理资本[3]是个体成长和发展过程中表现出来的一种积极的心理状态，包含韧性、希望、自我效能感、乐观四个维度，代表着一个人一般性的核心心理能力。毕向阳[4]（2017）研究发现心理资本是影响大学生网瘾的重要负向因素，提高心理资本可以降低个体网瘾风险。然而，在有关“00后”手机依赖的研究中，对其心理资本的关注还是不够的，所以本研究探讨“00后”高职生心理资本与手机依赖现状及两者之间的关系，从而为手机依赖的防治提供理论支持。

1 对象与方法

1.1 对象

本研究以广西工商职业技术学院的“00后”学生为调查对象。共收集有效问卷305份。其中，男生83人，女生222人；城镇102人，农村203人；独生子女36人，非独生子女269人。

1.2 研究工具

1.2.1 积极心理资本问卷(PPQ)

积极心理资本问卷由我国学者张阔等（2010）编制[3]，包含了乐观、韧性、自我效能、希望4个维度，共计26个题项，采用7点计分（1=完全不符合，7=完全符合），得分越高表示个体的心理资本水平越高。本研究中，总问卷的内部一致性系数为0.92，各因子的内部一致性系数在0.78以上。

1.2.2 大学生手机成瘾倾向量表（MPATS）

大学生手机成瘾倾向量表由熊婕等（2012）编制[5]，量表共16个题目，包含戒断症状、突显行为、社交抚慰、心境改变4个维度，采用5点计分（1=非常不符合，5=非常符合），得分越高表示手机依赖的程度越严重[6]。在问卷开发者发表的英语论文中，明确了手机依赖分组标准，总分≤31分为“无手机依赖组”；总分32～56分为“可能手机依赖组”；总分≥57分为“手机依赖组”。本研究中，总问卷的内部一致性系数为0.92，各因子的内部一致性系数在0.67以上。

1.3 统计方法

本研究采用SPSS26.0对数据结果进行处理。

2 结果

2.1 共同方法偏差检验

本研究采用自评法收集数据，可能会存在共同方法偏差问题，所以，在数据收集时采用匿名填写、设置反向题等措施对共同方法偏差进行控制。数据分析过程中，通过Harman单因子检验方法得出特征值大于1的公共因子有9个，并且第一个因子只解释28.36%的总变异量，小于40%的临界标准，所以本研究共同方法偏差并不严重。

2.2 “00后”高职生心理资本与手机依赖的描述统计

按照量表制定者制定的手机依赖分组标准，本次调查得出，“00后”高职生无手机依赖的有60人，占比19.7%；可能手机依赖有215人，占比70.5%；手机依赖的有30人，占比9.8%。

同时对“00后”高职生心理资本及其4个因子的均分以及手机依赖及其4个因子的均分，分别计算了它们的平均值和标准差（见表1）。结果得出，“00后”高职生的心理资本及其因子均分在4.46～5.04之间；手机依赖及其因子均分在2.28～2.74之间。

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2.3 不同人口背景变量“00后”高职生手机依赖的差异比较

从表2显示的结果看，不同性别“00后”高职生在手机依赖总分及其戒断症状、社交抚慰、心境改变三个因子上存在着非常显著的差异，女生得分显著高于男生；不同生源地的“00后”高职生手机依赖总分上差异不显著，但在具体的因子上，城镇学生的戒断症状得分显著高于农村学生；在是否独生子女变量上，独生子女在手机依赖总分及突显行为、心境改变2个因子上的得分显著高于非独生子女。

表2 “00后”高职生手机依赖在人口学变量上的显著性检验(x±s)

2.4 手机依赖在心理资本高低分组的差异比较

将心理资本的得分按照从高到低的顺序排序，将前27%命名为心理资本高分组，后27%命名为心理资本低分组，采用独立本样T检验进行分析，结果发现：心理资本低分组的手机依赖及各因子得分极其显著高于高分组。

表3 心理资本低分组和高分组的手机依赖比较(x±s)

2.5 “00后”高职生心理资本与手机依赖的相关分析

用Pearson相关分析法，考察心理资本四个因子与手机依赖之间的相关发现：手机依赖与心理资本中的四个因子均呈显著负相关，结果见表4，表明个体的韧性、希望、自我效能及乐观水平越高，手机依赖程度越低。

表4 “00后”高职生心理资本与手机依赖的相关分析z

2.6 “00后”高职生心理资本和手机依赖的回归分析

为明确心理资本各因子对手机依赖的预测程度，以心理资本的4个因子为自变量，以手机依赖为因变量，采用逐步回归方式进行多元线性回归分析，结果见表5，韧性和希望对手机依赖有显著的负向预测作用，其中韧性的预测力最大，其解释值为21.2%。2个因子对手机依赖联合解释为22.3%的变异量。

表5 “00后”高职生心理资本和手机依赖的多重线性回归分析

3 讨论

3.1 “00后”高职生心理资本和手机依赖的水平分析

按照量表制定者推荐的手机依赖分组标准，本次研究通过对305名“00后”高职生的调查发现，可能手机依赖占比70.5%，手机依赖占比9.8%。手机依赖群体比例高于柴晶鑫[6]在吉林省对普通大学生检验的结果，他的研究结果显示手机依赖占比6.8%，这说明，相比普通大学生，“00后”高职生的手机依赖状况更应引起重视。

另外，本研究对心理资本及其因子的均分以及手机依赖及其因子的均分进行了分析。因心理资本量表采用的是7点计分，中位数为4，手机依赖量表采用的是5点计分，中位数为3，所以表1的结果得出，心理资本在中等稍偏上水平（平均分在4.46～5.04之间），手机依赖在中等稍偏下水平（平均分在2.28～2.74之间），其中戒断症状得分最高，这说明“00后”高职生手机依赖的戒断症状更为突出。

3.2 “00后”高职生手机依赖在人口学变量上的分析

本研究发现，性别是手机依赖的重要影响因素，女生手机依赖比男生严重。在手机依赖的因子上，女生在戒断症状、社交抚慰和心境改变上的得分显著高于男生，这说明女生在无法使用手机活动时，更容易产生生理或心理方面的负面反应，手机依赖造成的情绪变化也更严重。这可能与女生喜欢使用手机与亲朋好友保持联络，手机的社交抚慰作用更大有关。因此，可以充分利用这一点，构建更加积极的沟通交流方式，通过提升其社交能力，来缓解手机依赖。

不同生源地学生手机依赖差异无统计学意义，但在戒断症状上城镇学生比农村学生更严重，可能的原因是城市学生消费水平更高，手机性能更好，用途更强大，手机使用的频率也更高，所以在没有参与手机活动时更容易产生负面反应。

独生子女手机依赖比非独生子女严重，这与姜淑瑞等[7]在新疆地区的调查结果不同，在手机依赖的因子上，独生子女的突显行为和心境改变更为明显，可能是因为独生子女在家庭中地位比较突出，得到关注和保护过多，因此与非独生子女相比心理较为脆弱[8]，适应环境能力相对较差，更容易产生悲观情绪，心理状况不如非独生子女，手机依赖问题也较为突出。

因此根据“00后”高职生手机依赖的特点，需要对女生、城镇学生以及独生子学生加强外部监管和提醒，引导他们合理使用手机，培养正确的手机使用习惯，尽可能降低其对手机的依赖。

3.3 “00后”高职生心理资本与手机依赖的关系讨论

心理资本高分组的手机依赖行为和低分组有着非常显著的差异，说明心理资本程度高的学生对手机依赖的程度更低。同时对两者之间关系研究发现，心理资本及其4个因子与手机依赖存在着极其显著的负相关，通过回归分析发现韧性和希望2个因子对手机依赖的预测作用显著。心理资本是个体成长和发展过程中表现出来的一种积极心理状态，具有可变性和可开发性。心理资本高的个体会拥有较强的韧性和目标感，对生活和学习都充满了信心和希望，自我调节能力比较强，表现出较好适应能力和[9]生活满意度，从而可以很好地降低因为无聊和自我调节不足造成的手机依赖发生率。而在心理资本的4个因子中，韧性和希望2个因子对手机依赖有极其显著的预测作用，对手机依赖联合解释为22.3%的变异量。其中韧性的预测达21.2%。韧性是指个体面对逆境、困难的反弹和积极成长能力，韧性水平较高的学生其自我调控能力越好，相反韧性水平较低的学生在面对挫折和失败时，容易受负面情绪的困扰，可能会通过手机进行排解，增大了对手机依赖的可能性。而希望是个体通过各种方式实现预定目标的积极状态。希望水平高的个体，在遇到挫折时相信困难是暂时的，能改变的；而希望水平低的个体，在遇到挫折时，由于对目标认识不清楚或动机不强会导致无意义感或成瘾行为。因此，可以从培养和发展“00后”高职生的韧性和希望品质方面来预防手机依赖。其一，“00后”高职生应培养自我管理意识，控制自己使用手机的频率和时间，养成理性、健康使用手机的习惯。其二，“00后”高职生可以通过制定个人职业生涯规划，强化目标意识，督促自己朝目标努力，减少手机依赖。其三，“00后”高职生应丰富自己的业余生活，让自己从手机中解放出来，培养积极向上的生活状态，缓解对手机的依赖。