唐倩倩 何启志

摘要：运用我国31个省级行政区2011～2019年省级面板数据，采用动态面板模型、面板分位数模型等方法，实证检验数字普惠金融及其二维分类指数对城镇居民消费的影响。研究发现：数字普惠金融及其二维分类指数均能显著的促进城镇居民消费的提升。通过异质性检验发现，数字普惠金融会随着城镇居民消费分位点右移的变化，对其促进作用变大;进一步通过聚类分析分析发现，数字普惠金融对消费水平低的地域促进作用更大;最后，通过地域异质性分析发现，数字普惠金融对西部城镇居民消费的促进作用最大，中部其次，东部最小。据此得出结论：应该大力发展数字普惠金融，加强数字普惠金融与居民消费的有机结合，这对释放居民消费潜力具有重要意义。

关键词：数字普惠金融;居民消费;动态面板模型;聚类分析

中图分类号：F49      文献标志码：A      文章编号：1008-4657（2021）05-0052-09

0        引言

十四五规划中明确提出“要全面促进消费，增强消费对经济发展的基础性作用”。深度挖掘居民消费动力源，可以释放消费活力，畅通中国经济内外循环。近年来，消费成为拉动我国经济增长的动力源，引起国家的重视，而城镇居民消费作为消费的主力，在居民总消费中贡献较多。数据显示，2019年城镇居民人均消费支出为28 063.40元，是农村人均消费支出的2.10倍，城镇居民消费对国内经济的贡献不言而喻。因此，研究如何释放城镇居民消费潜力，提高城镇居民消费水平具有现实意义。……