张宝全，陆辉山，王福杰，李明明，王馨宇

(1. 中北大学机械工程学院，太原市，030051； 2. 中北大学仪器与电子学院，太原市，030051)

0 引言

随着现代化技术的不断提高，蛋鸡福利化养殖的呼声日益高涨，而散养模式给蛋鸡提供较大的活动空间，蛋鸡可以自由觅食、奔跑、展翅等，是未来福利化养殖的一种趋势[1-3]。近年来，机器视觉技术在家禽智能化养殖中得到了广泛应用[4-7]，由于养殖环境的多样性以及多只鸡聚集粘连的情况，如何从复杂背景中将粘连个体准确分割，仍然是目前个体识别与计数的难点。

针对粘连个体的分割方法，国内外学者进行了相关研究，柳冠伊等[8]对粘连二值图使用欧氏距离变化，在距离图的基础上进行分水岭分割，实现了玉米果穗粘连籽粒的分割。张建华等[9]在分水岭分割方法的基础上，结合最小二乘圆误差理论，根据不同极小值阈值实现棉花叶部粘连病斑的分水岭分割，但对大小不一的粘连病斑会造成欠分割。韩书庆等[10]先使用决策树模型(Decision Tree Based Segmentation Model, DTSM)分割方法得到群养猪的二值图，利用标记符控制的分水岭算法分割粘连猪体，该方法仅限于浅色猪只的分割。Farhan等[11]针对二值图像凸块分割问题，提出了利用变尺度矩形窗口求凹点对的一种方法，结果表明该方法具有较高的准确性，对细胞团块的分割效果较好。Wang等[12]针对圆形颗粒粘连，提出了一种基于形态学和人眼视觉认知机制的附着粒子分析系统，该系统对非圆形颗粒的分割有待考验。……