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基于支持向量回归模型的国债利率估值分析

2021-03-30蓝镓宝五邑大学经济管理学院

营销界 2021年8期
关键词:汇率利率影响

蓝镓宝(五邑大学经济管理学院)

■引言

2020 年1 月,我国债券市场托管余额达到100.4 万亿元,市场规模位居世界第二。国债作为一国融资及经济调节的手段,越发地受到国内国际的重视与运用。但随着我国金融市场的逐渐开放以及债券市场的跨境发展,影响我国国债利率波动的因素增多,国债利率传导机制的复杂性也随之提高。为了进一步确定国债的利率,平衡政府的借债成本以及投资者的收益,现常用的方法主要是选取通货膨胀率、银行利率等指标,通过国债利率传导机制预测其利率的波动。但仅分析国内的传导因素并不符合我国逐渐开放的经济市场,因此,本文选取了反映政府调控经济能力的国内指标——宏观税率,以及影响我国市场现金流量的国外指标——中美汇率作为模型的自变量,通过支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)预测利率的趋势,进一步分析其合理性。

■文献回顾

影响国债利率波动的因素较多,彭红洁认为通胀率的上升会使国债短期收益率上升[1];路万忠、董逢谷和李冻菊则认为宏观税率越高,说明政府能用于宏观调控的资金越充足,越有能力调整国债利率[2];Liu Huiming,Xia Qing 和Zhang Huahua 利用MS-VAR 模型,证实货币政策会影响国债的利率期限结构[3];除了研究一国国内的相关因素会对国债利率产生影响,Ailie Heather Charteris 和Barry Strydom 还通过使用一系列自回归条件异方差模型(GARCH 模型)分析撒哈拉以南资本市场,证明了资本流动性越强,国债利率波动率也相应地增大[4];郭栋则认为人民币汇率与国债利率呈反比关系[5]。……

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