黄颖敏，陈智毅

广州医科大学附属第三医院超声医学科(广东广州 510150)

2018年全球癌症统计数据报告[1]指出，乳腺癌病死率位列所有肿瘤中的第2位，全球发病率位列第10位，且呈逐年上升的趋势。早期发现及诊治可有效改善乳腺癌患者的生存预后，延长其生存年限。超声是乳腺癌筛查的主要手段，但常规超声检查具有显著的主观性及操作者依赖性，且对早期病变的诊断敏感度欠佳，难以符合新时代下精准医学的发展要求。随着计算机技术的发展，人工智能(artificial intelligence，AI)在乳腺影像学领域的应用日益广泛，为解决传统乳腺超声存在的局限性提供了新的思路。本文将综述近年来AI技术结合超声在乳腺疾病诊疗中的应用新进展，并聚焦于AI 在影像的应用与挑战。

1 AI简介

AI是计算机效仿人类思维和行为方式等人类智能活动的一般描述，包括了机器学习、人工神经网络及深度学习等方法或技术的统称[2]。而AI被应用于医学影像可实现如检测、分类、量化或优先级排序等功能。作为一个跨学科领域，AI推动医学成像模式的转变，目前已经尝试开发增强人们理解的计算机应用，如用于乳腺成像的AI技术。

2 计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis，CAD)技术

作为AI技术在医学应用的一个重要分支，CAD可提高病灶检出率，能有助于提高诊断性能。而检测与分类是在CAD处理图像过程中占据重要地位的两大功能。

2.1 检测 超声是有价值的乳腺影像学检查方法，但由于检出率与扫查者手法关系密切，故容易出现漏诊。……