栾声扬 陈 薇（通信作者） 许 朋 李桂林 张嘉睿 张兆军

（江苏师范大学 电气工程及自动化学院，江苏 徐州 221116）

自从本学院开始招收电子信息类专业研究生以来，就开设了“人工智能”相关的课程。但是在教学过程中，任课教师逐渐发现若干问题，主要包括：教师资源不足、教学内容匮乏、实验内容欠缺、与科研关联程度弱、软硬件资源成本高等问题。为了解决此类问题，研究生院给予一定的支持，经过近一年的课程建设取得了一些经验，下面分别从团队建设、课程资源、科研关联度、培养学生兴趣等方面进行逐一介绍。

一、教学团队建设

基于“人工智能”课程的特点和难点，一方面，分别建立理论教学团队和实验教学团队，杜绝偏理论而轻实践的情况。另一方面，培养具备多学科背景的主讲教师团队，确保本课程与各个一级学科相融合的知识都由具备相关背景的教师主讲，包括：数学、通信、信号、自动化和电气等专业。

针对不同学科教师需要花较多精力才能够熟悉人工智能讲述内容的问题，我们采用百度的AI Studio在线教育平台，为教师提供了大量学习内容，包括从零基础到进阶的各类往期线上和线下的师资培训课程的多媒体资料。这些课程均由国内知名高校在人工智能尤其是深度学习领域有较高的学术造诣的资深教师主讲，一方面，此类课程能够确保课程的授课质量。另一方面，方便各个层次的教师选择适宜自身知识水平的内容进一步提升自身能力。……