基于无人机可见光遥感的单木树高提取方法研究
2021-03-27白明雄李华玉史小蓉田湘云张玉薇
林业资源管理 2021年1期
白明雄,张 超,陈 棋,王 娟,李华玉,史小蓉,田湘云,张玉薇
(西南林业大学 林学院,昆明 650224)
林分平均高是评价森林立地质量和林木生长状况、划分林层的重要依据,是反映林分结构特征的重要因子之一,亦是森林资源调查的一项重要指标。在森林调查及经营管理工作中,单木树高的测定与立木材积和材积生长率的确定密切相关。利用林分中若干林木的树高测量值,采用测树学中的林分平均高计算公式,即可计算林分平均高[1-2]。
目前,单木树高的测量方法主要可分为传统地面测量和遥感估测二类方法。传统地面测量方法是森林调查工作中最为常用的方法,主要包括目测法[3]或借助经纬仪[4]、全站仪等[5]工具对活立木单木进行树高测定。传统地面测量方法因工作量大、调查效率低、易受人为、地形因素及仪器设备等影响,树高测量精度会产生一定的不确定性[6]。近年来,遥感技术(特别是激光雷达技术)已成为森林资源调查领域的热门方法,被越来越多地应用于林分调查因子的估测研究中,如,王涛等[7]通过机载激光雷达点云数据,研究冠层高度模型(CHM)并从中提取单木参数(树高和冠幅);吴宾等[8]基于车载激光扫描点云数据,提出一种利用分层网格点密度的单木信息提取方法,并获取了单木树高信息;Selkowitz等[9]通过融合多角度和多光谱激光雷达数据,对林分内的树木进行三维模型重建,提取树高并绘制林木冠高图;杨婷[10]同时采用星载激光雷达GLAS和光学MODIS数据,建立树木高度反演模型,结果表明该反演模型精度较高。……
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