高彥彬

摘要：在中国，为了方便生产和销售，一些稻谷被加工成粮食成品以满足市场需求。因此，稻谷的质量控制已迫在眉睫，如何快速、准确地判断出稻谷储藏过程中理化特性变化情况就显得尤为重要。

关键词：稻谷储藏过程;理化特性;变化研究

前言：稻谷储藏过程中理化特性会发生很多变化，其中主要以脂肪酸的指标变化为重要代表，脂肪酸值可作为判定稻谷理化特性发生变化程度的标准之一。本文设计并组装了便携式近红外光谱（NIRS）系统，用于判断稻谷储藏过程中的脂肪酸的变化情况。

1.材料及样品

1.1稻谷储藏试验及样品制备

稻谷的近红外（NIR）光谱包含了多种有机成分的大量信息，应用近红外光谱技术检测稻米品质的光谱仪大多为商用仪器，不利于现场快速分析。因此便携式近红外光谱系统可以实现稻谷储藏过程中脂肪酸值的动态监测。偏最小二乘（PLS）回归算法是建立光谱化学计量学模型最常用的方法之一。当分析样品为固体颗粒时，收集的近红外光谱中将存在严重的乘性散射效应，这将严重影响PLS模型的性能。乘法散射校正（MSC）和标准正态变量（SNV）是近红外光谱散射校正中应用最广泛的方法。然而，当原始光谱包含较大的化学变化时，MSC和SNV方法表现不佳。因此，可以引入加权乘性散射校正变量选择（WMSCVS）算法对原始光谱进行校正，以获得更可靠的PLS监测模型。试验中使用的稻谷从当地超市购买，每袋5公斤。稻谷是在25°C的恒温下购买和储存的。……