李静辉

（甘肃广播电视大学 马克思主义学院，甘肃 兰州 730030）

推荐算法是传播领域应用最前沿、最广泛、最成功的信息匹配与分发技术，现如今，它正在通过主导信息生产、收集和分发的全流程而构筑起一个强大的推荐算法场域。这一算法场域借助全方位把控信息分发，对个体思维认知、价值观念及社会意识形态、精神文化强势介入和塑造，推动推荐算法与思想政治教育深度耦合，使推荐算法系统越来越显著地扮演起思想政治教育的功能。但随着算法“黑幕”被逐步揭开，推荐算法的技术黑箱和价值偏好对思想政治教育价值的遮蔽也成为人们越来越关注的问题。从推动思想政治教育价值实现的视角看，在反思推荐算法造成的危机基础上，理解算法、融入算法、拥抱算法，以推荐算法促动思想政治教育不断创新变革，实现“用主流价值导向驾驭‘算法’，”达致人与技术的共在发展，这不失为一个值得深度探讨的话题[1]。

一、耦合：推荐算法场域介入思想政治教育

毫无疑问，推荐算法是人工智能发展的必然结果，但基于快速延伸的应用场景看，其在建构个性化信息推荐系统的过程中已逐渐显现出作为权力手段的价值和伦理维度。事实上，推荐算法技术日益强大，不断行使对信息分发的主导权，甚至人类事务的参与权，使其愈发扮演起传播思想政治教育内容的关键渠道和新兴权力角色，并引致思想政治教育全面介入推荐算法所塑造的场域空间，这种介入不是二者的简单相加，而是一种相互统摄的深度耦合。……