朱 岩, 孙 健,2, 王兴举

（1.上海交通大学 海洋工程国家重点实验室，上海 200240；2.上海交通大学 设计学院，上海 200240；3.石家庄铁道大学 交通运输学院，石家庄 050043）

随着我国城市机动化推进及城市交通系统的发展，轨道交通线路不断延伸成网，承担着大规模通勤客流。网络化是轨道交通系统规模效应的体现，从复杂网络视角，建立轨道交通系统网络拓扑结构模型，分析网络客流加权可靠性以及网络毁损级联效应过程，这一研究能够进一步挖掘地铁系统潜在运能，预防故障风险，帮助地铁部门提高路网客流运输能力和应对大规模突发故障。

当前针对轨道交通复杂网络的研究，大多集中在网络鲁棒性、稳定性等静态特性方面，对于地铁网络客流加权网络性质、级联失效[1]等过程的研究相对较少。叶青[2]采用无权静态网络效率等指标，研究重庆市地铁网络拓扑结构脆弱性，发现蓄意攻击对地铁网络效率影响巨大。Sun 等[3]利用网络故障时受影响客流作为指标权重，构建网络脆弱性评价模型，并衡量了上海地铁网络不同线路的脆弱性。谌微微等[4]建立了重庆市轨道交通网络模型，通过中心性等指标，评估网络节点的静态重要性程度。王宇环等[5]基于Space P 空间方法建立南京市轨道交通换乘网络模型，引入行程到达时间指标衡量网络的可达性。以上研究多集中在轨道交通网络脆弱性[6]、可达性等方面。在轨道交通网络可靠性领域，刘志谦等[7]通过聚类系数、平均路径长度等指标，研究了广州地铁网络换乘车站故障对网络可靠性的影响，发现换乘车站故障严重影响出行距离较长的乘客。……