于明亮, 刘 帅, 浦东平

（1.上海理工大学 公共实验中心，上海 200093；2.上海师范大学 信息与机电工程学院，上海 200234）

应急物资作为突发事件防控的重要保障，其配送的合理性和送达的及时性不仅关系着民众的生命安全和生活保障，而且影响着地区的经济发展和社会稳定。而实现有效应急物流配送的前提是需要准确预测灾区的物资需求，且该需求数量与受影响人数密切相关。在当前这个移动互联技术高速发展的时代，突发事件的影响范围不再仅由自然因素、环境因素和经济因素等决定，个体间的信息传播也在一定程度上影响着突发事件的发展态势。因此，为了更加准确地预测应急物资需求且更加合理地设计车辆配送方案，在构建应急物流优化模型时应该加以考虑灾情传播和信息传播之间的关联。

目前关于应急物流的研究一方面集中在应急物流网络设计[1-3]，如刘明等[4]综合考虑了人口流动和密度特征，设计了基于服务水平的应急物流网络优化模型，反映了物资需求和救援成本之间的偏好侧重。蒋杰辉等[5]设计了基于Holling-II 函数的SIP（susceptible，infecteive，protester）疾病扩散模型，结合智能水滴算法对以时间短和成本低为目标的应急物流问题进行研究。邓烨等[6]针对可靠度、满意度、经济度及鲁棒度等多种要求解决了不确定环境下的应急物资车辆的路径优化问题。另一方面，国内外学者也重点关注于应急物资动态分配[7-9]，如Büyüktahtakin 等[10]同时考虑了传染病的空间传播和后勤问题，设计了一种物流混合整数规划模型来确定物资分配的最佳数量、时间和位置。……