（大庆油田有限责任公司第一采油厂 信息中心，黑龙江 大庆 163000）

0 引言

大数据分析技术作为新兴的主流技术在越来越多的领域中逐步展现出其特有的技术魅力。目前，随着低油价时代的来临，各大石油公司实行降本增效，大数据的发展是很多石油公司的突破口，由于地质条件复杂，微观尺度的精细描述很难实现，为了找到油气井高产的主控因素，可以把油田的采油、油藏、作业的历史数据作为油田开发领域大数据分析中的基础数据库，可以在这些浩瀚的数据海洋中运用现有基本成熟的数据挖掘方法进行规律分析、因次分析、关联分析以及经验相关式的统计回归，进而指导实际油田的生产实践。

压裂是油田开发过程中的重要增产措施，压裂效果将会对油田开发效果的评价和开发方案的调整产生直接的影响。目前，老油田处于特高含水期，压裂措施面临着很多不利因素，主要有以下3 种：一是油田进入高含水开发阶段后，压裂井的层条件越来越差，措施挖潜的难度逐渐变大，压裂增油效果变差；二是油田储层相对致密，油水井间的连通性较差，油井的受效程度相对低；三是部分储层裂缝不发育，压裂后油井含水上升快，容易出现水淹。传统的方法是基于统计和经验方法，根据上压裂井的一些特性采用一些压裂方法来提高油产量，但是根据经验判断上压裂井的方式，可能不会产生很大作用，需要继续实施压裂措施。

因……