李荣远，彭思慧，梁慧莹，苏崇星，李 剑

（玉林师范学院计算机科学与工程学院，广西玉林 537000）

0 引言

目前，相关检测部门主要通过两种方式完成产品质量检测，一是工作人员到现场检验，二是客户送检。利用电子秤和砝码检测，其流程是根据产品情况多次放置砝码重复实验，人工纸质记录数据，然后计算数据，将最终计算结果录入系统，并出具检验报告。此过程记录数显仪器结果需大量人工统计、计算和录入，时效性低，且有多种数显仪器难以识别。鉴于此，本文基于电子秤数码管，采用机器视觉识别技术，设计一种电子秤数码管字符识别系统。

电子秤数码管主要由7 段发光LED 组成，每段之间相对断开，采用现有库较难识别。并且，数码管及小数点类型多样，无统一识别技术。目前，文献［1］对一种工厂数码管加以识别，其识别对象单一，数码管中数字字符与小数点隔离明显，较易分割；文献［2］提出LED 文本检测与识别方法；文献［3］采用常用穿线法识别电子数码管，识别准确率不高，其中小数点识别效果较差；文献［4］—文献［5］使用开源Tesseract-ocr 识别技术，该技术能识别多种光学字符，先使用jTessBoxEditor 训练数据模型，但将数码管图像导入box 文件编辑时，大部分图像不能显示，处理结果显示为空页面（Empty Page），该模型对图像预处理有较高要求，但数码管图像受预处理影响较大。Tesseract-ocr 一般对规则简体中文、阿拉伯数字及英文识别率较高，对数码管识别效果几乎不理想。一种新的数码管识别算法（穿线法）识别对象相对单一，识别不规则字符时需予以调整，识别效果差［6-8］。……