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基于改进免疫优化算法的物流仓库选址问题研究

2021-03-25周宇阳张惠珍

软件导刊 2021年3期
关键词:优化模型

周宇阳,张惠珍

(上海理工大学管理学院,上海 200093)

0 引言

合理的仓库选址对现代物流管理有着重要影响,通过对仓库进行合理规划,不仅可以节约配送成本,还可以提高客户满意度及企业的核心竞争力[1]。仓库选址问题是一个经典的组合优化问题,该问题通过确定设施点的位置,将需求点分配给开放的设施点,确保每个需求点的需求均能被满足,并使总成本最小化。现如今,有容量的设施选址问题已成为物流管理、供应链管理及运筹优化领域的研究热点。李小川等[2]设计了改进的烟花算法对物流配送中心选址问题进行求解;李捷承等[3]针对物流配送设施选址的特点,设计了一个基于BIRCH(Balanced Iterative Reduc⁃ing and Clustering Using Hierarchies)聚类的物流设施选址算法,可较大程度地节约长期运营成本;黄凯明等[4]对于物流网络多层级设施选址—路径规划问题,建立了混合整数规划数学模型,并提出量子进化算法与遗传算法协同的双智能算法集成求解方案;陈勇等[5]建立了逆向物流网络模型,考虑废旧家电回收的数量、质量、客户需求量、回收中心对居民产生的负效用,为企业在物流设施选址及不同周期下的市场缺货量、设施间流量分配等提供灵活的决策方案;张雨等[6]以时间路径优化为研究对象,对聚类算法和最小支撑树法进行改进,构建物流中心选址和物流配送区域划分模型,以提升物流企业服务效率与服务质量。在物流仓库选址模型中,考虑年运行成本及仓库容量约束的研究较少。……

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