陈晓明

【摘 要】 心理健康教学信息资源涉及面广、信息量大，现有的部分教学信息资源整合平台软硬件配置相对简单，造成教学信息查询耗时费力。本文设计了一种基于HDFS技术的心理健康教学信息资源整合平台，由处理器、采集器和存储器构建硬件部分框架，基于非线性映射算法和离线混沌系统映射算法进行平台软件部分设计，实现了对信息资源的采集、筛选与整合。经过实验证明，基于HDFS技术的心理健康教学信息资源整合平台性能优异，较之同类平台具有更高的运行效率。

【关键词】 HDFS;心理健康信息;资源整合平台

【中图分类号】 TP311.52 【文献标识码】 A 【文章编号】 2096-4102（2021）01-0057-03

教学实践信息资源对于高校的教学工作具有十分重要的意义，其集中和共享的程度直接影响高校学科教学水平的提升。在信息化技术高速发展的当前时期，充分利用信息化技术手段进行教学实践信息资源整合能够明显提升高校的学科教学质量。但是，现有的信息整合平台大多存在信息实效性低、执行查询慢的问题。本文提出并设计了一种基于HDFS（Hadoop分布式文件系统）技术的心理健康教学信息资源整合平台，目的是为了解决现有平台的技术缺陷，提升教学信息整合效率。

一、平台硬件部分设计

由于高校思政教学涉及的内容繁多，所以平台在硬件结构上必须能够实现新建、维护与管理的同时进行。本平台中基于HDFS搭建整体框架，以此来整合心理健康信息的全部资源。基于HDFS的平台硬件架构如图1所示。……