摘要：大数据时代背景下，铀矿资源的预测评价技术应得到改善，通过对大数据等技术的应用，使矿产资源预测评价获得更多的数据支持，并且建立各个完善的数据分析及预测体系等。为了发挥出大数据的优势，需要结合铀矿资源预测评价的需求采取有效方式开展工作，通过对大数据概念及地质大数据特点的分析，结合矿产预测相关性理论提出铀矿资源预测评价技术方法。

关键词：大数据;铀矿资源;预测评价

分类号：P619.14

引言

铀矿矿产资源的开发作为当前矿产领域的重要内容，通过对铀矿资源的有效开发可为更多的产业提供所需的能源，推动社会生产的发展。结合传统的矿产资源开采工作情况分析发现一些传统的技术难以发挥出有效的作用，不能满足目前的需求，通过对技术的创新可提升开发的水平。大数据技术的产生为铀矿资源的开发带来了帮助，可将其应用在资源预测评价环节，使开发能够顺利实现。

一、大数据概念及地质大数据特点

1.大数据概念

在技术水平的提升下，网络技术、智能化技术以及云计算等技术的应用更加广泛，并且产生了大量的数据信息，其中包含着有价值的内容，即大数据。大数据应用可给矿产开发提供新的条件，但是由于地质对象的演化时间比较长，其中存在着较多的影响因素，在这种变化下，地质在地下深处，存在着参数信息、结构信息等不完全的情况，这对地质研究产生了一定的影响。面对这种具有较强不确定性的地质环境条件的时候，地质大数据应用发挥出了重要的作用，能够为数据处理带来帮助。

2.地质大数据特点

地质数据中包括了结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，例如野外露头描述数据、钻孔岩心描述数据、勘查报告数据以及图件等，这些数据传统形式中都是以纸质媒介存在，需要相应管理。在建立了关系数据库、空间数据库、对象关系数据库之后，需要对表格化及矢量化的数据进行存储，而其中的文字、记录等都是以文本方式入库，难以进行规范处理及结构转化，缺少着可一体化存储管理各类数据的方式。

二、矿产预测相关性理论

矿产预测理论以地质调查评价为中心，参考矿产资源发现区域的地质、地球化学、物理等数据来反映矿产形成及类型。相关性分析中的主体是预测矿床类型及产出空间位置，这要求对地质、遥感及矿产等数据相关性进行研究，涉及到了大数据方面的内容。研究者当前提出了综合信息矿产预测方法体系，借助地质、地球物理及遥感等信息来开展预测工作，这种方法与大数据分析之间有着较大的联系。借助预测相关性理论进行矿产资源的预测的时候，主要面对的问题是地质工作不平衡造成信息不对称、矿产成因观点不同而建立的模型不同。

三、铀矿资源预测评价技术方法

1.建立铀资源预测评价大数据体系

铀矿资源预测评价大数据体系中包括了勘查资料收集、数据存储、数据库建设。在收集阶段，铀矿资源勘查涉及到了不同精度的时空数据，需要对研究区域的所有地质勘查资料信息进行系统化收集，包括了不同比例尺的地质图数据、铀成矿特点数据以及铀成矿规律数据等。铀矿资源勘查数据种类比较多，其中有地质调查、航空电磁测量、遥感、异常信息等调查数据。收集资料的时候，需要进行分类及整理，使数据更加完善。之后，需要进行数据库建设，使用Hadoop等处理软件将非结构化文档大数据进行结构化处理，根据分布式文件系统存储，并且转换数据格式，使数据得到全面的组织。最后，需要建立能够高速访问的数据索引层，建立分布式地学多源数据库。

2.铀资源预测评价大数据信息挖掘

在进行大数据信息挖掘的时候，可借助大数据清洗技术进行铀矿勘查及资源评价，铀矿资源预测评价中需要处理的数据数量较多，如果采用的方式不合理，会影响处理的效果。可利用数据转换、解析等方式来进行铀矿资源预测评价数据的预处理。之后，需要借助大数据清洗技术将重复的数据及噪声数据等去除，使数据处理为能够进行挖掘的形式。接下来，需要借助统计学理论以及智能化技术等来建立分布式的地学多源数据库，从海量的时空数据、属性数据等之中挖掘能够用于预测及建模的铀矿信息，并且从数据的处理中发现铀矿成矿的相关规律，得到演化的趋势，并且编制出异常分布图，作为矿产资源的开发提供更多的依据。

3.建立铀成矿模式与预测评价模型

可结合地学信息数据库以及信息挖掘分析基础来深入分析铀矿的成矿特点，建立相应的成矿模式预测评价模型。经过所研究地区的地质环境特点、铀成矿特点的分析，总结某种矿床的成矿作用，将其作为重要的参考依据。在建立预测评价模型的时候，应以铀成矿的模式为基础，结合成矿的条件来选择适合的变量，建立变量图层结构，使地质要素与三维GIS技术融合，借助算法赋值，对其中各个变量进行成矿有利条件的分析，将其作为三维找矿预测模型中的重要信息变量。

4.建立铀资源预测评价大数据平台

铀矿资源预测评价的大数据平台建立作为重要的环节，其中包括了大数据管理、处理、信息挖掘以及决策等，可对地质数据进行开发及转换，为资源的预测及分析提供服务。在平台中，还可借助三维空间分析技术对所研究区域的成矿模型、数学模型等进行修正，之后提取信息建立预测模型，使用有效的方式进行深入分析，使成矿有利地段预测单元中包含的信息得到高效处理，经过对数据的统计计算，可得到找矿有利度，还可得到分布区间信息，结合分布的情况来确定有利度的下限，计算预测单元潜在资源量，进而对矿产资源进行定量评价。

四、结论

在大数据技术的应用下，铀矿资源的勘查及开发也逐渐得到了改善，通过对传统模式的创新，可使勘查及开发的效率得到提升。应借助现代化技术来建立大数据铀矿资源预测评价体系，经过对铀矿资源的深入分析来获得更加完善的參考数据。建立铀资源预测评价大数据体系，进行铀资源预测评价大数据信息挖掘，建立铀成矿模式与预测评价模型，建立铀资源预测评价大数据平台。

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作者简介：张雷（1983.8—）男，汉，籍贯：辽宁盘锦，硕士毕业学校：东华理工大学，职称：工程师，研究方向：矿产普查与勘探，现从事工作：铀矿地质。

（辽河石油勘探局有限公司新能源开发分公司 辽宁盘锦 124010）