周明全，杨 稳，林芃樾，耿国华，刘晓宁，李 康

（1.西北大学信息科学与技术学院，陕西西安710127；2.北京师范大学信息科学与技术学院，北京100875）

1 引 言

颅骨身份识别是法医学中一个重要的研究课题。在很多法医学案例中，技术人员只能获取到受害人的颅骨，并且没有其他证据线索，这种情况下无法使用传统的身份识别技术，颅骨识别［1］便成为受害者身份认证的重要技术手段之一。随着CT、3D扫描等数字化技术的发展，三维颅面采集变得更加容易，计算机辅助颅骨识别成为研究热点，内容涉及法医学、信息学、人类学和计算机图形学等多个领域。

目前，颅骨识别研究主要集中在颅像重合［2］和颅面复原［3］两方面。颅像重合是将未知身源颅骨的2D投影与失踪人2D照片相叠加，根据其相关特征找到一个合适的匹配，从而获取到颅骨人脸叠加像，即可判断颅骨和人脸照片是否属于同一人。颅面复原［4］是通过分析颅骨和面皮之间的内在关系，复原出未知颅骨面貌的技术。当前主流的颅面复原方法采用统计学习技术，如统计形状模型［5］和统计回归模型［6］等。

颅像重合［7-11］和颅面复原［12-13］都需要利用形态学知识准确提取颅骨和面皮之间的内在关系，存在不确定性较高和识别能力较低等问题。随着基于图像的3D人脸建模［14］和3D数据采集技术［15］的发展，使用3D颅骨和3D面皮之间的相关性识别颅骨逐渐成为研究热点问题。Duan［16］等人首次提出通过分析颅骨和面皮之间的形态相关度来识别未知颅骨，并使用典型关联分析［17］提取映射后两组相关性最大的主成分向量，用于匹配颅骨和面皮。……