胡麟苗，张 湧，楼晨风

（1.中国科学院上海技术物理研究所，上海200083；2.中国科学院红外探测与成像技术重点实验室，上海200083；3.中国科学院大学，北京100049）

1 引 言

人脸识别自被提出以来就是计算机视觉研究的重点，近年来，随着深度学习的发展，基于可见光人脸图像的识别准确率得到了很大提高。目前的可见光人脸识别算法在公开的可见光人脸数据集（如LFW，MegaFace）上可以达到高于99%的准确率，这得益于不断发展的人脸识别算法、不断提升的计算能力和可以广泛获取的可见光人脸图像。但是，在实际应用中，可见光成像系统受环境干扰较为严重，在雾天、夜晚等环境成像质量较差，对人脸识别性能影响较大。为了解决可见光成像受干扰问题，在暗光条件下可以成像的短波红外成像系统成为另一个重要的图像来源。

短波红外是肉眼不可见的红外辐射波段之一，它属于主动成像波段，需要光源对成像目标进行照明，依靠物体表面反射的短波红外辐射进行成像，对雾、霭、烟尘等均有较好的穿透能力［1-2］。自然界中的大气辉光、星光和月光等均可作为短波红外的光源，其中大气辉光为主要自然光源，具有照射均匀的优点。作为对比，近红外成像系统主要的自然光源为月光，受月相、地月角度影响较大，容易产生方向性的阴影［3］。短波红外成像系统和近红外成像系统均可依靠主动式的人工光源进行成像，但短波红外人工光源具有更好的不可见性［4］，配合短波红外成像系统可以有效增强安防监控系统的隐蔽性。……